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作者GGSuperInIn (ㄚㄛ)
看板Soft_Job
標題[請益] 應徵初階資料工程師請益
時間Tue Nov 26 13:56:01 2024
先說我背景： 1.中字財金系畢業 2.銀行DA半年 3.25歲 4.語言：R, Python, SQL 一開始是在銀行擔任前、中端，處理資料然後調模型參數產出數字寫報告的DA 但幹半年下來，主管不斷地違反勞基法還有人力嚴重不足導致常態加班至8、9點，讓我身心 狀況無法負荷決定轉換跑道。 在待業這段期間，我很清楚未來職涯想要朝後端（資料工程）前進 於是開始準備。 由於我深知自己非本科，而且在短短半年內我也意識到自己邏輯不足、有待加強…我想說先 從電腦科學最基礎的資結和演算法學起。 前2個月我把時間全部砸在學基礎資料結構和演算法上（stack、linked list、queue 、貪 婪法、枚舉法、二元樹、hash） 學習的方式就是買網課，邊看網課的圖像化概念，然後自己試著刻一遍，卡住就把老師的程 式碼載下來看懂一遍，再繼續自己刻直到刻出來為止。 學完之後有感受到自己邏輯有明顯提升。 平常早上起來就刷個2、3題SQL的leetcode 接下來就是把時間投在side project上面 基本上就是從api串資料進來做一個簡單的ETL pipeline然後跑模型 希望各位版友不吝嗇的點進來指教： https://github.com/KuanTimLin/MachineLearning_Project 做完這些後我其實還蠻迷茫的，一方面知道自己履歷不足，非本科，不知道接下來要做什麼 才能在競爭者中脫穎而出拿到工作？ 接下來要做的： 1.繼續刷SQL leetcode 2.寫aws的side project證明自己有初階雲端能力 3.去考aws證照 我不求什麼薪水很好的工作，只要可以撿一些t2、t3的工作讓我學習就可以…. 可以請各位版友指教一下我下一步棋該怎麼下？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.99.20 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1732600563.A.6AC.html
推 hegemon: 先找個自己一定不會去的公司來面試看看手感？還有去查一 11/26 14:04
→ hegemon: 下過去類似職缺面試的考古題？ 11/26 14:04
→ GoalBased: 去面試 11/26 14:22
推 libitum: 你先丟履歷 測試市場反應再說 都不確定拿不拿得到面試 11/26 14:22
推 Kroner: GABA 11/26 16:39
→ accessdenied: 銀行果然不是人待的地方...... 11/26 14:57
→ meya: 資料分析得先學統計學，假設檢定、迴歸分析等。程 11/26 15:15
→ meya: 式語言得熟C/Java 11/26 15:15
推 Chricey: 屈臣氏瑪卡推薦 11/26 18:12
推 c80352: 原來銀行敢違反勞基法@@ 11/26 15:15
推 stepnight: 銀行怎麼不敢違反勞基法== 11/26 16:28
→ stepnight: 身邊在銀行的不少無薪加班，都拿考績凹你 11/26 16:28
推 Chricey: 魚油推薦 11/26 18:16
→ stepnight: 比人多的年終根本都是無新加班加出來的== 11/26 16:28
推 melancholy07: 同意先投履歷面試看看，最近農曆年前後可能會有職 11/26 16:39
→ melancholy07: 缺釋出 11/26 16:39
推 Kroner: 葉黃素推薦 11/26 21:14
推 MoonCode: 11/26 18:07
推 sustainer123: 先投吧 面試遇到什麼不會再補什麼 11/26 18:12
推 WilliamLFY: 多丟履歷和練習面試，最近還是有些資料缺（t1的沒有） 11/26 18:12
推 Chricey: 葉黃素推薦品牌 11/26 22:31
→ WilliamLFY: ，以及年後應該會開更多出來 11/26 18:12
推 wulouise: 你要不要蒐集一下證據... 11/26 18:14
→ WilliamLFY: 把面試被洗臉的部分都搞懂，應該是有機會拿個勘蹲的缺 11/26 18:16
推 Chricey: 蔓越莓益生菌推薦 11/27 01:37
推 lk2986706we: 我的經驗銀行是不怕你報加班 一投訴沒完沒了 11/26 20:18
推 kwanles: 推williamLFY 投履歷面試 被洗臉就加強 一邊練習跟面試 11/26 20:41
→ GGSuperInIn: 謝謝大家，我會開始先投履歷！ 11/26 21:14
推 Kroner: 屈臣氏瑪卡推薦 11/27 08:38
推 brianwu1201: 可以開始丟履歷，有機會就去面，如果是真的有興趣的 11/26 22:00
→ brianwu1201: 公司或產品，剛好又實習缺也可以試試。 11/26 22:00
→ peter77: 建議：api-key 不要直接丟在程式裡面，也不要上github。 11/26 22:31
推 Chricey: 維他命C 11/27 14:16
→ peter77: 另外DA跟DE技能樹不太一樣 11/26 22:31
→ eva19452002: 初階資料工程師不是正被AI給取代嗎？ 11/26 23:06
推 marc47: 看看勞動部長換人會不會有改善 11/27 01:37
推 Kroner: 苦瓜胜肽 11/29 22:14
→ DrTech: 別想太多。直接投履歷，一直投就好。 11/27 08:32
→ DrTech: 另外，走data engineering，通常都是有一定規模的公司與產 11/27 08:38
→ DrTech: 品才會有專職。這種情況要多去了解cloud storage，各種資 11/27 08:38
推 Chricey: 瑪卡推薦ptt 11/27 08:38
→ DrTech: 料庫(NoSQL)，big data stack，才比較也幾乎找到專職。 11/27 08:38
→ DrTech: 不然會錄取你的只有，需要寫程式的雜工而已。 11/27 08:39
推 Lhmstu: 資料科學沒搭配雲端跟AI現在應該不好找 11/27 14:16
推 Kroner: 苦瓜胜肽品牌推薦 11/27 14:16
推 chang1248w: 台灣DS/DA職缺不是進去之後自動轉職DE嗎 11/28 22:21
推 shallreturn: 面試是可以最簡單就知道自己在這一行有什麼不足地方 11/29 22:14
→ shallreturn: 的管道 11/29 22:14
推 Chricey: 魚油 11/29 22:14
推 waiwailove: 面試不僅探技術 還探行情啊 學一堆沒加薪 很悶 12/03 00:56